Ефективність універсального стегодетектору фаріда при вбудовуванні даних у цифрові зображення згідно адаптивних методівПрогонов Д. О., к.т.н. Фізико-технічний інститут, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», м. Київ, Україна Анотація В роботі проведено порівняльний аналіз імовірності виявлення стеганограм, сформованих згідно адаптивних алгоритмів HUGO, WOW та S-UNIWARD, при використанні універсального стегодетектору Фаріда. Виявлено вагомі обмеження застосування стегодетектору, особливо в області слабкого заповнення зображення-контейнеру стегоданими (менше 10%). Ключові слова: універсальний стегоаналіз, стегодетектор Фаріда. Аннотация В работе проведен сравнительный анализ вероятности обнаружения стеганограм, сформированных согласно адаптивных алгоритмов HUGO, WOW и S-UNIWARD, при использовании универсального стегодетектора Фарида. Выявлены существенные ограничения стегодетектора, особенно в случае слабого заполнения изображения-контейнера стегоданными (меньше 10%). Ключевые слова: универсальний стегоанализ, стегодетектор Фарида. Abstract The paper is devoted to comparative analysis of detection accuracy the stego images, formed according to content-adaptive embedding methods HUGO, WOW and S-UNIWARD, by usage of universal Farid’s stegdetector. It is revealed substantial limitation of stegdetector, especially by low cover image payload (less than 10%). Keywords: blind steganalysis, Farid’s stegdetector. ... |
Інф. повідомлення |
Заявка на участь |
Оформлення тез |
Оформлення літератури |
Правила транслітерації |
Коментарі
Ключевым критерием качества работы стегодетектора является вероятность выявления стеганограмм - изображений, содержащих встроенные данные. Определение данной вероятности является сложной задачей, требующей использования тестового пакета изображений большой мощности (более 100,000 изображений). Поэтому в большинстве исследований оценивается точность определения стеганограмм при использовании пакета изображений сравнительного небольшой мощности (10,000-20,000 изображений) - часть верно классифицированных стеганограмм.
В качестве дополнительных критериев эффективности стегодетекторов используются специализированные показатели, позволяющие оценить отдельные аспекты работы детектора - например, чувствительность (true positive rate), специфичность (false positive rate), площадь по ROC-кривой (Area under ROC-curve), коэффициент корреляции Метьюса и другие.
С уважением,
Дмитрий Прогонов
Стрічка RSS коментарів цього запису