"Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи"

Розпізнавання зображень за допомогою сіамської нейронної мережі

Петровський А. А., студент; Могильний С. Б., к. т. н., доцент

Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», м. Київ, Україна

Анотація

В даній публікації представлена архітектура власної нейронної мережі для розпізнавання обличь. Дана архітектура була розроблена на основі існуючої нейронної мережі, створеної в Масачусетському технологічному університеті, VGG16. Дана нейронна мережа складається з 37 шарів та є сіамською. Точність даної нейронної мережі складає 99.8%, а втрати — менше 1%.

Ключові слова: штучний інтелект, нейронна мережа, розпізнавання обличь

Аннотация

В данной публикации представлена архитектура нейронной сети для распознавания лиц. Данная архитектура была разработана на основе уже существующей нейронной сети, созданной в Массачусетском технологическом университете, VGG16. Данная нейронная сеть имеет в себе 37 слоев и есть сиамской. Точность этой нейронной сети составляет 99.8%, а потери — меньше 1%.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронная сеть, распознавание лиц

Abstract

In this publication architecture of neural network for face recognition is presented. This architecture has been developed using existing neural network, created at Massachusetts institute of technologies, VGG16. This neural network has 37 layers and it is siamese. It has precision about 99.8% and loss — lower than 1%.

Keywords: artificial intelligence, neural network, face recognition .

Додатки:

Тези

[Петровський А. А., Могильний С. Б.]

99 Kb

...